交絡因子（こうらくいんし、confounding factor）は、観察研究や実験において、独立変数と従属変数の関係を歪める要因のことです。これにより、実際の関係を誤って解釈する可能性があります。
例
例えば、喫煙と肺がんの関係を研究する場合、年齢が交絡因子となる可能性があります。年齢が上がると喫煙率も肺がんのリスクも高くなるため、年齢を考慮しないと、喫煙の影響が過大評価されるかもしれません。
対策
交絡因子の影響を最小限に抑えるためには、以下の方法があります：
- ランダム化: 実験において被験者をランダムに割り当てることで、交絡因子の影響を均等に分散させます。
- 統計的調整: 回帰分析やマッチングなどの統計手法を用いて、交絡因子の影響を補正します。
- 層別化: データを交絡因子に基づいて層に分け、各層内での分析を行います。
まとめ
交絡因子は、研究結果の信頼性を損なう要因であり、その影響を適切に制御することが重要です。
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